tron

简述witness 即在tron链中就是产块节点的代名词，一般称为SR。一般节点不产块，要配置成witness，需要启动时指定私钥，并使用--witness或-w指定成为产块节点。 witness 加载过程有两种加载方式： 参数或配置文件 指定localwitness启动 参数或配置文件通过参数指定为witness节点，但是私钥建议写在配置文件中，否则ps查看一下进程就能看到启动参数，就全暴露了，但是如果有人能上机器，也能查看配置文件。 1java -jar FullNode.jar --witness -p xxxxxxxxxxxxxxxxxx 输入上面的命令后，节点就会以SR类型启动，具体是如何加载的，调用栈如下： 1234567FullNode.main()\--Args.setParam(args, Constant.TESTNET_CONF); //381 \--PARAMETER.privateKey //优先加载 参数 \--Constant.LOCAL_WITNESS & ...

前言分析tron是如何接收到交易，并在接收到交易后，后续是如何处理的，交易处理细节可以看看：tron 交易处理--交易执行逻辑 接收交易节点使用netty进行P2P连接，主要使用到的类： TransactionsMsgHandler: netty Handler处理器 TronNetService: 消息分发 AdvService: 消息广播 FetchInvDataMsgHandler: 消息拉取 交易处理调用栈： 123TronNetHandler.channelRead0 接收消息\--TronNetService.onMessage 分发消息 \--transactionsMsgHandler.processMessage; 具体业务处理 TronNetService.onMessage 分发消息1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041protected void onMessage(PeerConnection peer, TronMessage msg) &# ...

AdvService 作用AdvService 负责将数据广播到tron网络当中。基础框架是netty，在此之上开发AdvService对业务进行了封装。 数据包括: 交易 区块 需要注意的是，tron的AdvService的这套广播逻辑，不是单向广播，而是双向互动。啥意思，就是说，一般理解，一条数据广播出去后，就广播到对方节上了。但是tron的广播不是这样，而是先广播一个交易ID到目录节点上，目标节点收到ID后，再发一条请求接取的网络请求，把数据接回去！！！！是不是有点反直觉！！！ AdvService 主要成员invToFetch:invToSpread: 待广播的数据：交易、区块invToFetchCache: 主要方法consumerInvToSpread: 处理发送队列consumerInvToFetch: 处理拉取队列broadcast: 广播 处理流程 broadcast: 构建广播消息体：只包含ID 将数据添加入trxCache/blockCache 封装item 保存待发送消息: invToSpread.put(item) consumerInvToSpre ...

数据库设计tron的数据库设计是在基于leveldb的基础上抽像自己的相关业务，设计出基于自己的业务数据操作类。有两大块分别是： 内存数据库 持久化数据库 从两个角度进行梳理: 代码设计 业务应用 代码结构 代码结构设计 接口关系、主要功能方面着手了解。 业务使用 generateBlock pushBlock pushTransaction switchFork 一、ITronChainBase 存储操作接口数据库相关的接口比较多，有些关系结构看起来功能相似，反而不容易区分出差异。下面按照功能职责划分。 作用：提供基础数据库基础操作方法。 ITronChainBase: 顶层接口，提供如：put、get、delete等相关操作，包含两个抽象类。 TronStoreWithRevoking: 抽象类，提供构造器中包含初始化方法。各个Store的初始化从这里开始，包含36个Store，如：a. AccountStoreb. BlockStorec. BlockIndexStore TronDatabase：抽象类，提供的方法大部分为抽像方法，这样的话，实现类可以根据 ...

简述这个算法是在分布式场景下，计算不同节点之前的参与度，也就是有多少节点还存活，并参与到正常的业务处理当中。 为什么需要: 参与度？大白话就是有什么用，不用行不行？在中心化的应用当中，网络的数据处理只需要提交易中心节点处理即可。如下一个订单、注册一个用户。在区块链场景下，所有节点之前都是独立的个体，谁也没有比较权威，在完成一个业务的处理，需要多个节点的认可才可能完成。用不用需要看是使用的哪一种共识协议。如果是POW完全不用考虑，如果是DPOS这种就需要。在分布式环境下，一件事需要处理成功，需要有一定数量的可信节点来证明!、证明!、证明!，否则这件事就不可能被认为是一件可信的事情，比如，有一个节点给自己的账户转了1000万，并生产了一个区块记账，那这个区块必须得到网络中半数以上的验证者认可，那这个区块就是可信的。如果不需要的话，自己可以随意改代码给做对自己有利的事，那这个网络就没有人会信任，所以需要有一定的节点成为：验证者。 验证者那就选出一批验证者来干活。问题是，网络是分布式的，机器、网络节点有可能会故障挂掉，如何确保挂掉一部分验证者后，网络还能继续工作。那就需要保证有一批最小的可信验 ...

资源模型tron有两种资源： 带宽 Bandwidth 固定免费额度 质押获得 能量 Energy 固定免费额度 质押获得 资源模型指什么，指tron链当中，每个账户account都拥有的除了代币之外的资源。这个资源是在执行交易或智能合约时，进行消耗的资源，大白话就是交易都有手续费，这个资源就相当于免费给你的资源，可以用来抵销转账的手续费，每个账户免费额度有限。 tron链中主要有两种资源模型：带宽和能量。这个模型对标以太坊的 gas 费。 什么意思呢？举个例子，比如玩游戏，游戏人物都有蓝条，这个蓝条使有技术就会耗蓝，这个蓝量会在一定时间内自动恢复。这个能量和带完是一样的道理。 会在24小时恢复tron链当中，每个账户都会拥有一定的免费资源额度，如果用完免费额度，就用账户中的代币抵扣，这个免费额度会在24小时内逐步恢复到一个初始值。 免费的能量有多少？ 免费带宽是个固定值:1500。 质押能量有多少？ 这个值是个动态值，跟参与这个游戏的人数有关。这里有一个概念，就是全网总能上限，就是全网最大的一个带宽上限。每个人都能从里面分到一点资源，当作一种福利看。 能分到多少，就要 ...

简述ECC（Elliptic Curves Cryptography，椭圆曲线密码编码学）是一种公开密钥算法。基于椭圆曲线数学的公开密钥加密算法，其本质是利用离散对数问题实现加密。ECC的主要优势，是在使用更小的密钥的同时，提供更快的性能和更高等级的安全。网上的理论大都讲的非常透彻，我也是看了很多，但是实际能力有限，对数论层面的只停留在浅薄的理解上，不敢乱讲。但是可以简单的说明其原理。 还有一点，加密算法包括RSA和ECC并不是不可以被破解，只是以当下现代计算机的计算性能算起来比较费劲，理论上破解ECC需要最少250万年，其破解的代价很高，以此来达到不可破解目的。用量子计算？不说现在有量子技术可不可么，假设量子计算可是可行的，那为什么不升级到量子加密？ ECC: 基于椭圆曲线和离散对数其原理是数论理论中的单向运算函数，这种函数有一个特点：正方向计算容易，反方向计算却十分困难。啥意思？就是计算： 1234 * 4567 = ? 计算这个简单，结果是：5635678。那么，返过来计算： 5635678 = x * y 这样就不好计算了，而且结果有很多种有可能是： 5635678 ...

前言TRON 的数据还原点checkpoint指的是数据在某一刻建立的一个快照的备份，给内存快照(snapshot)生成一个临时持久化存储。 作用保存数据在内存中的状态到碰盘，用于服务异常数据异常恢复。checkpoint 是将某一时刻在内存在还没有写入到磁盘中的数据，临时写入到磁盘当中，当处理成功后删除本次的checkpoint，待下一次刷盘时，重新创建checkpoint，重复这个过程。 在此之前需要对TRON的内存快照机制有一定的了解。 刷盘机制TRON中的刷盘和很多别的应用的刷盘一样，都是将内存中的数据刷入到磁盘当中。也就是说：TRON对数据的写入是先内存，后磁盘。如果数据在内存当中就会存在一个问题，如果服务进程挂了，那内存中的数据就会丢失。举个例子：比如： A 给 B 转10块钱，这笔交易需要等待刷盘时机触发，才会写入到内存当中此时，服务挂了，这个数据并没写入到磁盘中，那么这笔交易就丢失了。 为了解决这一问题的，使用 checkpoint 机制。 先看一下内存中的数据结构图，每一次对区块操作，都会创建一个对应区块的checkpoint。SnapshotRoot是对leve ...

编码在TRON中使用到的其中二种编码： base58check hex byte 为什么说这三种编码，主要是这三种比较常用。首先用到最多的就是地方就是基于byte[]衍生的各种编码场景如： 私钥 protobuf leveldb存储 都是先基于byte数据来的，其它区块链当中也有大量使用byte。 byte使用场景： 数据存储 网络传输 这个比较在常用，在tron链中，越是底层的数据存储越是需要二进制，如私钥、数据存储等，就是byte[]这种格式。使用protobuf序列化也是byte[]，leveldb 的存储也是基于byte[]。可以理解为，最重要和核心的数据形式。但是byte也有一个问题，就是表现形式上，太长了，不利于人类的阅读体验。数据之间需要进行转换才能使用，首先，数据存储到leveldb中，是只能存储二进制数据，也就是在源头上，数据就必须是二进制形式存在的，如果要使用转换数据是必然的行为。当然你说我就要二进制，就不嫌麻烦，整套系统都用二进制操作，也不是不可以，效率是少了一步转换肯定是可以，但是内存上有没有那么大的空间。二是我调试时，看二进制没问题，完全不在话下， ...