python 实现 map的分词原理
Map 的作用，即数据的映射，用于把一组键值对映射成另一组新的键值对。白话就是对数据按照一定的格式进行归整。举个例子，有一遍文章，需要对文章中出现过的相同的单词进行归类，期望结果如下：将map的输出作为reduce的输入的过程就是shuffle了，这个是mapreduce优化的重点地方。
12{"1", "are" : 1}{"1", "are" : 1}
123456#encodeing=utf-8import sysfor line in sys.stdin: ss = line.strip().split(' ') for word in ss: print '\t'.join([word.strip(), '1'])
测试数据： THE_MAN_OF_PROPERTY.txt，这里存一篇网上随机找的一篇英文长篇文章。
执行命令，并打印结果: ...
